دانلود پاورپوینت با موضوع طبقه‌بندهای غیرخطی Nonlinear Classifiers،
در قالب ppt و در 58 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:
فهرست:
1- مسئله XOR
2- پرسپترون دو لایه
3- پرسپترون‌های سه لایه
4- الگوریتم‌های مبتنی‌بر طبقه‌بندی کامل مجموعه آموزش
5- الگوریتم پس انتشار خطا
6- تغییرپذیری در موضوع پس انتشار خطا
7- انتخاب تابع هزینه
8- انتخاب اندازه شبکه
9- شبیه‌سازی
10- شبکه‌های با اشتراک وزن
11- طبقه‌بندهای خطی تعمیم‌یافته
12- ظرفیت فضای L بعدی در طبقه‌بندی دو قسمتی خطی
13- طبقه‌بندهای چندجمله‌ای
14- شبکه‌های شعاع مبنا
15- تقریب‌گرهای یونیورسال
16- شبکه‌های عصبی احتمالی
17- ماشین بردار پشتیبان غیرخطی
18- ماورای قضیه SVM
19- درخت‌های تصمیم
20- ترکیب طبقه‌بندها
21- رهیافت تقویت برای ترکیب طبقه‌بندها
22- مسئله نامتقارنی کلاس
23- بحث و جمع‌بندی
بخشی از متن پاورپوینت:
همچنین، فرض می‌شود کلاس A اجتماع K چندوجهی و کلاس B از مابقی باشد.
بنابراین، تعداد نرونهای لایه مخفی دوم برابر K خواهدبود و هر نرون یک ابرصفحه را در فضای p بعدی تحقق می‌بخشد.
وزنهای لایه مخفی دوم طوری انتخاب می‌شوند که ابرصفحه ایجادشده یک رأس Hp را در یک سمت قرار داده و مابقی در سمت دیگر قرار می‌گیرند. برای هر نرون، در هر لحظه با وارد شدن یک ورودی از کلاس A به شبکه، خروجی یکی از K نرون لایه دوم 1 بوده و مابقی (k-1 نرون باقیمانده) 0 را نتیجه می‌دهند.
برای تمام بردارهای کلاس B خروجی نرونهای لایه دوم مخفی صفر هستند.
برای کار طبقه‌بندی، کافی است یک گیت OR را برای نرون لایه خروجی انتخاب نماییم.
بطورکلی در پرسپترون سه لایه:
– نرونهای لایه اول ابرصفحه‌ها را تشکیل می‌دهند.
– نرونهای لایه دوم نواحی جداساز کلاسها را شکل می‌دهند.
– سرانجام، نرونهای لایه خروجی نیز کلاسها را جدا می‌کنند.
دانلود فایل”پاورپوینت طبقه‌بندهای غیرخطی Nonlinear Classifiers”